doi: 10.56294/saludcyt2023343

 

ORIGINAL

 

Determinantes Sociales de la Salud que influyen en la incidencia/prevalencia de las enfermedades cardiovasculares

 

Social determinants of health that influence in the incidence/prevalence of cardiovascular disease

 

Arturo Flores¹ , Lisselotte Saelzer² , Denisse Cartagena-Ramos²  *

 

¹Universidad San Sebastián, Escuela de Fonoaudiología, Facultad de Odontología y Ciencias de la Rehabilitación, Concepción, Chile.

²Universidad Andrés Bello, Facultad de Enfermería. Santiago, Chile.

 

Citar como: Flores A, Saelzer L, Cartagena-Ramos D. Determinantes Sociales de la Salud que influyen en la incidencia/prevalencia de las enfermedades cardiovasculares. Salud, Ciencia y Tecnología. 2023;3:343. https://doi.org/10.56294/saludcyt2023343

 

Enviado: 29-03-2023                   Revisado: 10-04-2023                   Aceptado: 14-05-2023                 Publicado: 14-05-2023

 

Editor: Dr. Adrián Alejandro Rojas Concepción  

 

RESUMEN

 

Introducción: Alemania, Estados Unidos y Brasil, son los países con las tasas más altas de mortalidad por enfermedades cardiovasculares (ECV). En Chile, representan la primera causa de muerte en adultos. Existen determinantes estructurales e intermedios que interfieren en la incidencia y prevalencia de ECV.

Objetivo: describir la influencia de los determinantes sociales de la salud (DSS) en la incidencia y prevalencia de ECV en adultos. Métodos: Se trató de una revisión sistemática. Fue elaborada la pregunta según acrónimo PICO. Fueron utilizadas las bases PubMed y Biblioteca Virtual de la Salud (BVS). Para PubMed, la búsqueda fue construida con descriptores MeSH, Adult, Cardiovascular Disease, Social Determinants of Health. Para BVS, por medio de los DeCS, Enfermedades Cardiovasculares, Determinantes Sociales en Salud, Adulto en español, inglés y portugués. Para ambas búsquedas, en combinación a palabras claves y operadores booleanos AND y OR. Todas las referencias fueron importadas a EndNote. Fue evaluada la calidad metodológica de los estudios según JBI Critical Apraisal tools. Fue realizado análisis temático deductivo de los datos.

Resultados: de un total de 834 artículos identificados y 31 incluidos. Los determinantes estructurales identificados fueron la raza, sexo, nivel socioeconómico y nivel educacional. Los determinantes intermedios identificados fueron la ruralidad, comorbilidades, factores de salud mental y la presencia de hábitos no saludables.

Conclusiones: el nivel socioeconómico y educacional bajo fueron los DSS estructurales identificados.  La salud mental deficiente y la presencia de hábitos no saludables, fueron DSS intermedios que influyeron en la incidencia y prevalencia de las ECV.

 

Palabras claves: Enfermedades Cardiovasculares; Determinantes Sociales en Salud; Adulto; Incidencia; Prevalencia.

 

ABSTRACT

 

Introduction: Germany, the United States and Brazil are the countries with the highest mortality rates due to cardiovascular disease (CVD). In Chile, they represent the leading cause of death in adults. There are structural and intermediate determinants that interfere in the incidence and prevalence of CVD.

Objective: to describe the influence of social determinants of health (SDH) on the incidence and prevalence of CVD in adults. Methods: This was a systematic review. The question was elaborated according to the PICO acronym. The PubMed and Virtual Health Library (VHL) databases were used. For PubMed, the search was constructed using the descriptors MeSH, Adult, Cardiovascular Disease, Social Determinants of Health. For VHL, by means of DeCS, Cardiovascular Disease, Social Determinants of Health, Adult in Spanish, English and Portuguese. For both searches, in combination with keywords and Boolean operators AND and OR. All references were imported into EndNote. The methodological quality of the studies was evaluated according to JBI Critical Appraisal tools. Deductive thematic analysis of the data was performed.

Results: a total of 834 articles were identified and 31 included. The structural determinants identified were race, sex, socioeconomic level and educational level. The intermediate determinants identified were rurality, comorbidities, mental health factors and the presence of unhealthy habits.

Conclusions: low socioeconomic and educational level were the structural DSS identified.  Poor mental health and the presence of unhealthy habits were intermediate DSS that influenced the incidence and prevalence of CVD.

 

Keywords: Cardiovascular Diseases; Social Determinants of Health; Adult; Incidence; Prevalence.

 

 

 

INTRODUCCIÓN

La Organización Mundial de la Salud (OMS), define el concepto de enfermedades cardiovasculares (ECV) como un grupo de enfermedades o desórdenes que afectan el corazón y los vasos sanguíneos, dentro de estas se encuentran: las enfermedades cerebro vascular, enfermedad coronaria, enfermedad arterial periférica, embolismo pulmonar, entre otras, presentando altas cifras de morbimortalidad.⁽¹⁾

Un estudio multicéntrico, mostró que la tasa de incidencia y mortalidad aumentaron para el año 2019, con 17,9 millones de defunciones a causa de ECV, siendo el 32 % del total de defunciones a nivel mundial, motivo por el cual representa la primera causa de muerte.⁽²⁾ Además, estimaciones mundiales, mostraron que Alemania, Estados Unidos y Brasil, fueron aquellos países con las tasas más altas de mortalidad por ECV (37,62 %, 31,57 % y 28,78 % respectivamente).⁽³⁾

Una revisión sistemática, mostró que los factores de riesgo modificables atribuibles a ECV son clasificados en riesgos metabólicos, riesgos medioambientales/ ocupacionales y riesgos comportamentales.⁽⁴⁾ Los riesgos metabólicos son la presión arterial sistólica elevada, niveles elevados de colesterol LDL, índice de masa corporal alto (IMC), niveles elevados de glucosa plasmática y disfunción renal. Los riesgos medioambientales/ocupacionales son polución del aire, temperatura no óptima y otros riesgos medioambientales. Los riesgos comportamentales son riesgos dietéticos, tabaco, uso de alcohol y baja actividad física.⁽⁴⁾

En Chile, un estudio en el año 2016, las ECV fueron la primera causa de muerte, representando el 27,1 % del total de defunciones del correspondiente año; liderando el accidente cerebro vascular y el infarto agudo al miocardio (46,4 y 44,8 por 100 000 habitantes respectivamente), siendo el 70 % de estas defunciones debido a los factores de riesgo antes mencionados.⁽⁵⁾

Estudios mostraron que el factor de riesgo más frecuente fue el sobrepeso/obesidad (75,6 %), seguido del consumo de alcohol (74,8 %), el bajo consumo de frutas y verduras (51,7 %), la inactividad física (36,3 %) y el consumo de tabaco (27,9 %). Los hombres (OR 1,56; IC 95%: 1,18; 2,04), las personas con estudios secundarios (OR 1,59; IC 95%: 1,20; 2,10) y las personas con ingresos familiares más bajos (OR 1,39; IC 95%: 1,09; 1,59) presentaron mayores probabilidades de presentar tres o más factores de riesgo. Las asociaciones fueron inversas para los adultos mayores (OR 0,57; IC 95%: 0,41; 0,79) y las zonas geográficas rurales (OR 0,77; IC 95%: 0,67; 0,89).^(6,7) Por este motivo, es relevante describir la influencia de los DSS en la incidencia y prevalencia de ECV en adultos.

 

MÉTODOS

Se trató de una revisión sistemática basadas en las seis etapas, 1) formulación de la pregunta; 2) búsqueda de la literatura; 3) selección de los criterios de elegibilidad; 3) selección de los artículos; 4) evaluación de la calidad metodológica de los estudios; 6) síntesis y niveles de evidencia.⁽⁸⁾

Para el diseño de la pregunta de investigación se utilizó la estrategia nemotécnica PICO, siendo P = Population; I = Intervention; C = Comparison; O = Outcome).  Para PubMed, la búsqueda fue construida con descriptores MeSH, Adult, Cardiovascular Disease, Social Determinants of Health. Las palabras claves utilizadas fueron “Cardiovascular Disease”, “Disease, Cardiovascular”, “Major Adverse Cardiac Events”, “Cardiac Events”, “Cardiac Event”, “Event, Cardiac”, “Adverse Cardiac Event”, “Adverse Cardiac Events”, “Cardiac Event, Adverse”, “Cardiac Events, Adverse”, “Health Social Determinant”, “Health Social Determinants”, “Structural Determinants of Health”, “Health Structural Determinant”, “Health Structural Determinants”, Adults.⁽⁹⁾ Para BVS, por medio de los DeCS, Enfermedades Cardiovasculares, Cardiovascular Diseases, Doenças Cardiovasculares, Determinantes Sociales en Salud, Social Determinants of Health, Determinantes Sociais da Saúde, Adult, Adulto.⁽¹⁰⁾ Los descriptores, las palabras claves fueron combinadas con los operadores booleanos AND y OR. 

Fueron incluidos estudios primarios, entre 2017 a 2022, en los idiomas español, portugués e inglés. Fueron extraídos, autor, año, país, muestra, tipo y diseño de estudio, medición, hallazgos según determinante social estructural o intermedio. Fue realizada la evaluación de la calidad metodológica de los estudios incluidos, por medio de JBI Critical Appraisal tools. Para los estudios trasversales, se utilizó el checklist for Analytical Cross Sectional Studies que consta de ocho preguntas con opciones de respuesta, Si, No, No es claro, no aplicable. Para los estudios de cohorte, se utilizó el checklist for Cohort Studies, que incluye 11 preguntas con opciones de respuesta, Si, No, No es claro, no aplicable.⁽¹¹⁾

Finalmente, se realizó análisis descriptivo de los estudios incluidos en la revisión, fueron por medio de porcentaje, promedio, mínimo y máximo para las variables estudiadas.  El análisis temático deductivo fue realizado por medio de las siguientes etapas: 1) Familiarización con los datos, 2) generación de los códigos iniciales, 3) búsqueda por temas, 4) revisión de los temas, 5) definición de los temas y 6) articulación de los temas⁽¹²⁾ al modelo de Determinantes Sociales de la Salud de la OMS.⁽¹³⁾

 

RESULTADOS

De un total de 834 artículos identificados, fueron eliminados nueve duplicados, 187 fueron seleccionados por título/resumen, 93 por lectura de texto completo y 31 incluidos en la revisión. El proceso de selección de los estudios incluidos se presenta en la figura 1 y la tabla 1 se presentan las características de los estudios.

 

Figura 1. Flujograma sobre el proceso de selección de los estudios incluidos según PRISMA⁽⁸⁾

 

 

DISCUSIÓN

De acuerdo a los hallazgos, fueron identificados determinantes estructurales. Un estudio evidenció la asociación del nivel socioeconómico bajo y el incremento de probabilidad de mortalidad por ECV^(14,18,24) y el aumento en la mortalidad por ECV.⁽¹⁷⁾ Un estudio de cohorte en Reino Unido, encontró que personas con ingreso socioeconómico bajo presentan mayores tasas de incidencia de ECV.⁽⁴⁷⁾

La revisión, evidenció que el nivel educacional bajo^{(14,16,20,23)} se asoció a mayor riesgo de padecer ECV y mayor mortalidad por esta causa. Un estudio de cohorte en Arabia Saudita, mostró que el nivel educacional bajo es un factor de riesgo para la ECV(p<0,001).⁽⁴⁸⁾

Un estudio de cohorte en Estados y Reino Unido, mostró la asociación entre el nivel socioeconómico y el alto riesgo de mortalidad e incidencia por ECV.⁽²⁴⁾ Además, otro estudio ecológico, encontró mayor incidencia de ECV entre regiones con nivel socioeconómico bajo.⁽¹⁵⁾ Un estudio transversal, asoció el sedentarismo con el sexo del individuo (p<0,001) y con la presencia de DM2 e HTA (<0,001).⁽²²⁾

Como determinantes intermedios, un estudio mostró que la presencia de hábitos no saludables (como el tabaquismo, consumo de alcohol, sedentarismo e inadecuada alimentación), predisponen a la población a sufrir de una ECV. Un estudio de cohorte en Estados Unidos, mostró la relación entre el tabaquismo y el consumo de alcohol con el aumento de factores de riesgo como la HTA y la DM2 (p<0,001, p=0,016; p＜0,001 respectivamente).⁽¹⁶⁾

Además, un reporte de la Organización Mundial de la Salud (OMS), mostró que 1 de cada 4 adultos no alcanza los niveles mínimos de actividad física diaria recomendada, lo cual aumenta no sólo su probabilidad de desarrollar una ECV, sino que además una probabilidad entre 20 a 30 % fallecer por estas causas.^(39,50) En Chile, de acuerdo a la Encuesta Nacional de Salud 2016 – 2017, el 86,7 % de la población es sedentaria.⁽⁵¹⁾

De acuerdo a la presencia de comorbilidades, estudios mostraron la relación entre la HTA y las ECV.^(21,27) Estos hallazgos fueron corroborados por estudio que mostró la relación entre la DM2/ HTA con las ECV, actuando como factores de riesgo para el desarrollo de la enfermedad.⁽⁴⁴⁾ Además, otro estudio que mostró la relación estadísticamente significativa entre pacientes con HTA no controlada y la presencia de otras enfermedades de carácter crónico (p<0,001) en comunidades rurales de Pakistán, Sri Lanka y Bangladesh, asociadas principalmente a determinantes previamente mencionados (NSE, nivel educacional, sexo y adherencia al tratamiento) incidiendo en la población aumentando sus probabilidades de presentar una ECV.⁽⁴⁰⁾ La revisión evidenció que diferentes DSS pueden influir en la incidencia y prevalencia de las ECV en la población.

 

Limitaciones del estudio y perspectivas futuras

La presente revisión, no estuvo exento de limitaciones como la escasez de estudios nacionales frente a esta problemática, a pesar de utilizar una base de datos electrónica latinoamericana. Se sugiere que las intervenciones en salud contemplen estos determinantes identificados para reducir la incidencia y prevalencia de las ECV en la población. Futuros estudios podrían mejorar la comprensión de la influencia de otros determinantes sociales de la salud en pro del bienestar y calidad de vida de los pacientes.

 

CONCLUSION

Esta revisión sistemática analizó la influencia de los determinantes sociales de la salud en el aumento de la incidencia y prevalencia de ECV. El nivel socioeconómico y educacional bajo fueron los DSS estructurales identificados.  La salud mental deficiente y la presencia de hábitos no saludables, fueron DSS intermedios que influyeron en la incidencia y prevalencia de las ECV. Para abordar aquello, es necesario intervenciones intersectoriales orientadas a la promoción y prevención de salud basada en la realidad de la comunidad.

 

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Financiación

Sin financiamiento.

 

Conflictos de interEsES

Los autores declaran no tener conflicto de interés relacionado al presente estudio.

 

Contribución de autoría

Conceptualización:  Arturo Flores, Lisselotte Saelzer, Denisse Cartagena-Ramos.

Curación de datos: Arturo Flores, Lisselotte Saelzer

Análisis formal: Arturo Flores, Lisselotte Saelzer, Denisse Cartagena-Ramos.

Adquisición de fondos: No aplica.

Investigación: Arturo Flores, Lisselotte Saelzer, Denisse Cartagena-Ramos.

Metodología: Arturo Flores, Lisselotte Saelzer, Denisse Cartagena-Ramos.

Administración del proyecto: Arturo Flores, Lisselotte Saelzer.

Recursos: No aplica.

Software: Arturo Flores, Lisselotte Saelzer, Denisse Cartagena-Ramos.

Supervisión: Denisse Cartagena-Ramos.

Validación: Arturo Flores, Lisselotte Saelzer, Denisse Cartagena-Ramos.

Visualización: Arturo Flores, Lisselotte Saelzer, Denisse Cartagena-Ramos.

Redacción – borrador original: Arturo Flores, Lisselotte Saelzer, Denisse Cartagena-Ramos.

Redacción – revisión y edición: Arturo Flores, Lisselotte Saelzer, Denisse Cartagena-Ramos.