Salud Ambiental, Gestión ambiental, la ecoeficiencia y su relación con la optimización de los residuos sólidos

Daniela Milagros Anticona Valderrama; Jose Jeremias Caballero Cantu; Edith Delia Chavez Ramirez; Ana Beatriz Rivas Moreano; Lucila Rojas Delgado

doi:10.56294/saludcyt2023333

Autores/as

Daniela Milagros Anticona Valderrama Universidad Tecnológica del Perú, Lima, Perú https://orcid.org/0000-0002-1189-4789
Jose Jeremias Caballero Cantu Universidad Cesar Vallejo. Perú https://orcid.org/0000-0001-8576-6467
Edith Delia Chavez Ramirez Universidad Cesar Vallejo. Perú https://orcid.org/0000-0002-3483-0825
Ana Beatriz Rivas Moreano Universidad Tecnológica del Perú, Lima, Perú https://orcid.org/0000-0003-2633-5717
Lucila Rojas Delgado Universidad Cesar Vallejo. Perú https://orcid.org/0000-0002-4575-3722

DOI:

https://doi.org/10.56294/saludcyt2023333

Palabras clave:

Gestión ambiental, residuos sólidos, ecoeficiencia, conservación del medio ambiente, conciencia ambiental, salud ambiental

Resumen

Esta investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre la gestión ambiental, la ecoeficiencia de los trabajadores municipales y la optimización de los residuos sólidos. Se realizó un estudio de tipo cuantitativo aplicada, con un diseño no experimental, de alcance correlacional causal, corte transaccional. La población estuvo conformada por 340 colaborados de la subgerencia de gestión de residuos sólidos de una municipalidad de Lima, utilizando una muestra probabilística por conveniencia de 191 colaboradores. La información de este estudio se obtuvo a través de tres instrumentos, de los cuales se obtuvieron niveles de confiabilidad aceptables, a través del proceso estadístico alfa de Cronbash. Los resultados arrojados en esta investigación fueron la comprobación de las hipótesis planteadas, donde se comprueba que la gestión ambiental y la ecoeficiencia de los trabajadores influyen significativamente en la optimización de los residuos sólidos, obteniendo una correlación parcial de orden cero con un (0.763 y pvalor=0.000), dados a través de los indicadores de la regresión logística utilizada con el pseudo r cuadrado del modelo Nagelkerke (0.861), el cual explica el nivel de influencia de las variables sobre la optimización de los residuos sólidos.

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